วิเคราะห์กลุ่มลูกค้าด้วยข้อมูล

ลูกค้าไม่ได้เหมือนกันหมด — ข้อมูลช่วยให้เห็นความต่าง

เจ้าของธุรกิจส่วนใหญ่มองลูกค้าเป็น "ก้อนเดียว" ทั้งที่จริงแล้วมีอย่างน้อย 3-4 แบบที่พฤติกรรมต่างกันมาก การส่งข้อความหรือโปรโมชันแบบเดียวหาทุกคนจึงเหมือนตกปลาโดยหว่านแหกว้างเกินไป — ได้ผลบ้าง แต่เสีย ทรัพยากรไปกับคนที่ไม่สนใจอยู่ดี ข้อมูลที่มีอยู่แล้วในระบบนัดหมายหรือ POS สามารถใช้แบ่งกลุ่มได้ทันที

แบ่งกลุ่มด้วย 2 คำถามง่ายๆ

ไม่ต้องมีโมเดลซับซ้อน แค่ให้ AI อ่านประวัติแล้วตอบ 2 คำถามต่อลูกค้าแต่ละคน: มาบ่อยแค่ไหน และ มาครั้งล่าสุดเมื่อไหร่

อ่านไฟล์ประวัตินัดหมายนี้ (คอลัมน์: ชื่อลูกค้า, วันที่นัดแต่ละครั้ง) แล้วแบ่งลูกค้าเป็น 4 กลุ่ม: ลูกค้าประจำ (มามากกว่า 3 ครั้งใน 6 เดือน และมาล่าสุดไม่เกิน 60 วัน), ลูกค้าเสี่ยงหาย (เคยมามากกว่า 3 ครั้ง แต่มาล่าสุดเกิน 90 วัน), ลูกค้าใหม่ (มา 1-2 ครั้งเท่านั้น), ลูกค้าเงียบ (ไม่มาเกิน 1 ปี) สรุปจำนวนคนในแต่ละกลุ่ม

เอาไปใช้กับธุรกิจคุณยังไง

1. ใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้ว — ประวัตินัดหมาย/ประวัติสั่งซื้อ ไม่ต้องสร้างระบบเก็บข้อมูลใหม่
2. แบ่งกลุ่มด้วยความถี่และความใหม่ล่าสุด เป็นจุดเริ่มต้นที่ง่ายและใช้ได้กับธุรกิจแทบทุกประเภท
3. ออกแบบข้อความให้ตรงกับแต่ละกลุ่ม แทนการส่งข้อความเดียวหาทุกคน
4. เริ่มจากกลุ่มที่คุ้มทุนที่สุดก่อน เช่น ลูกค้าเสี่ยงหาย แล้วค่อยขยายไปกลุ่มอื่น